项目组仍在赶制评估报告，组内人员将任务交由大模型处理，数分钟后即获得一份内容较为完整的初稿。现场随即陷入短暂沉寂，随后有人提出了在场所有成员共同关注的问题——该项工作若交由机器完成，本岗位职责将如何定位？

这不是杞人忧天。过去两年，大模型的能力边界被一再推远：写方案、做资料汇编、整理同类项目案例，这些过去按人天计价的工作，正在变成分钟级的算力任务。通用智力劳动在贬值，这是必须直面的现实。

但工程咨询的价值，从来不是把字写出来。一份可研报告的背后，是对政策的判断、对造价的把握、对风险的责任背书——这些恰恰是大模型给不了的。AI取代不了咨询工程师，但会重新定义咨询的生产方式：从人写报告，走向人机协同产出决策。

问题在于，这个转变不会自动发生。观察行业内先行的咨询机构，各家各有侧重，但普遍围绕几件事展开：治理数据，让机器看得懂业务；沉淀知识，让经验不随人走；构建工具和智能体，把AI嵌进真实的工作流；打磨高频场景，让能力真正创造价值。

大模型能写出初稿，但判断初稿能不能用、数字对不对、结论立不立得住的，仍然是有经验、有工具、有数据支撑的咨询团队。变革淘汰的从来不是某个职业，而是旧的生产方式。

AI不会淘汰工程咨询行业，但会重新分配行业里的话语权。主动拥抱生产方式变革的人，拿走的将是增量。